Microsoft Live Labs에서 Photosynth 서비스를 어제 정식 오픈했다. Photosynth 서비스란 사진과 3D의 경계를 허무는 서비스로 사진으로 찍혀진 내용을 분석하여 실제 3D 공간으로 풀어낸다. 쉽게 말하자면 찍혀진 사진을 분석하여 찍혀진 곳을 역재현해내는 것이다. 마치 중학교 기술시간에 배웠던 정면, 측면, 평면의 3면도를 보면 대강의 입체를 유추해보는 것과 같은 원리라고 보면 되겠다. 따라서 1장의 사진만으로 이러한 재현은 불가능하지만, 한 물체를 여러장의 다양한 각도에서 찍은 사진들이 모이면 이를 바탕으로 공간을 만들어 내는 것이다. 이는 유저들의 참여를 통하여 이루어지며, 궁극적으로는 사진을 이용한 멀티미디어 검색과 전세계를 하나의 3D 공간을 묶는 역할을 수행할 수 있는 잠재력을 가진 서비스이다.

여러 장의 사진을 바탕으로 만들어진 Photosynth의 결과물. 카메라 이동을 통해 3D로 돌아볼 수 있다.
현재 구글어스나 MS Earth에서 제공하는 3D공간은 위성데이터와 각사 혹은 유저들이 제공한 3D 데이터를 바탕으로 만들어진 것이기 때문에, 유명한 도시는 디테일하지만 대부분은 실제 공간을 재현하지 못하고 있다. 하지만, 유저들이 사진을 찍어서 올리는 것 만으로 전세계의 도시와 건물, 유적, 우리 동네의 3D 데이터가 업뎃된다고 상상해보라. 반대로 내가 사진을 찍어서 올리는 것 만으로 그 내용을 분석하여 그곳이 어디인지 인식하는 것 또한 가능해질 수 있다.

사이트 바로가기

레노보의 새로운 노트북 제품군 아이디어패드에 최초 장착된 VeriFace는 웹캡을 통한 얼굴인식으로 윈도우에 로그인 할 수 있는 제품이다. 기존에도 비슷한 데모나 기술은 많았지만, 컨슈머 제품으로 나오기는 처음이다. 근데, 이 제품은 잠재적인 문제를 내포하고 있어 보인다. 그것은 얼마나 정확하고 빠르게 나를 인식하는지에 대한 인식률의 문제가 아니라, 오인식의 문제이다. 잘못 인식할 확률이 0%가 아닌 이상 나랑 비슷한 다른 사람을 나로 잘못 인식했을때 발생되는 수많은 보안 문제의 원인으로 지목될 확률이 높기 때문이다. 물론 수많은 방어 문구를 "사용전 협약"에 넣어놨겠지만, 여전히 의심반 관심반으로 지켜보게된다.

Engadget에서 실린 이 동영상은 일전에 소개되었던 위모트를 이용한 해드트랙킹 데모와 매우 유사하다. 다만, 별도의 IR Emitter를 머리에 부착할 필요없이 카메라를 이용한 Vision방식의 해드트랙킹이라 보다 발전된 형태라고 볼 수 있다. 코와 눈썹 부위를 인식하여 3차원적인 움직임을 감지할 수 있으며, 여러명도 인식이 가능하다는 점이 특징이다.

Web 2.0 시대로 오면서 사람들은 벌써 Web 3.0에 대해 이야기하고 있다. 속단하기는 이르지만, 차세대 웹서비스에서 가장 큰 비중을 차지할 부분 중 하나는 멀티미디어 검색기능이다. MPEG-7으로 대변되는 이 기술은 동영상이나 이미지, 음악 등의 컨텐츠의 내용을 사람의 손을 거치지 않고 인덱싱하는 특징을 가지며, 검색의 쿼리형태 역시 텍스트에서 벗어나 Shape, Humming, Color 등이 될 수 있다.
오늘 소개하고자하는 Like.com은 이같은 검색의 걸음마단계의 서비스로서 가능성을 옅볼 수 있다.
Like.com은 상품검색엔진으로서 기존 서비스와는 다르게 상품의 이미지를 기반으로 검색을 할 수 있다.
사이트의 첫페이지에서 보여주는 연예인이 착용한 악세사리 검색은 "구라"다. 하지만, 미래의 검색이 보여줄 기능을 잘 서술하고 있다. 제니퍼 애니스톤이 착용한 팔찌를 분석하여 동일한 제품부터 비슷한 모양의 제품을 검색해준다니 멋지지 않은가!

내부에서 Vision과 Machine Perception을 사용하는 부분은 바로 물품의 검색 부분으로 원하는 물건의 모양과 비슷하지만 더 싼 물건이라거나, 특정 부분만 비슷한 모양인 제품들을 검색할 수 있다. 또한, 같은 모양에 다른 색상의 제품을 찾는 것도 가능하여, 쿼리부분에는 컬러선택창과 모양을 검색하기위한 선택창으로 되어 있다. 지금은 그다지 매력적이지 않지만 미래의 기술을 맛볼 수 있는 사이트로서 Like.com은 충분한 가치가 있다.

사이트 바로가기